Riot将使用AI处理来自拳头游戏玩家每年的30亿次投诉

Riot Games（拳头游戏）目前在其名称中配得上“游戏”二字，一系列游戏有条不紊地运作，吸引了全球数千万的游戏玩家。它们分别是Valorant、英雄联盟、Wild Rift、TeamfightTactics，未来还会有基于英雄联盟的MMORPG。

但是，Riot拥有的大量玩家意味着会发生很多不良行为，从而导致游戏玩家的指责。8月29日，Riot 表示，在2021年，他们每个月都会收到大约2.4 亿次关于他们游戏中的不良行为、黑客攻击、作弊行为的报告，也就是全年接近 30 亿次。

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因此，如果 Riot 将所有时间都花在处理这些指控上，那么他们的每个员工每分钟必须处理6个案件才能赶上进度。更不用说许多游戏玩家报告的行为没有受到惩罚或诬告的事实。区分它们需要很多时间，Riot 肯定不可能全部处理。

这款游戏的开发商-发行商决定寻求AI的帮助。Riot的Player Dynamics团队（大致翻译为“玩家互动”）正在开发多种新方法来区分玩家行为。他们在博客文章中分享了这一点，并表示他们计划在不久的将来将其更新到所有游戏中。

首先，Valorant今年将加入自动识别和评估语音聊天的工具，利用他们多年来积累的数据来识别违规行为，并将不断改进，这要归功于机器学习功能，使其越来越准确。在那之后，在接下来的一年里，Valorant 以及其他 Riot 游戏中将包含许多其他解决方案。

在不久的将来，Riot将继续针对屡犯者，无论是聊天中的亵渎、喂食器、AFK、投掷比赛等，并探索新的解决方案来惩罚这些人。